Elevate Your Skills: Genuine University-backed Data Science Course for 2024
Data Science Course एक ऐसा पाठ्यक्रम है जो डेटा साइंस के मूल अवधारणाओं, तकनीकों, और उपयोगों को समायोजित कर विभिन्न स्तरों पर तैयार किया होता है, जिसके मुख्य उद्देश्य इनोवेशन, डेटा कलेक्टशन, डेटा प्रोसेसिंग, और डेटा विश्लेषण की जानकारी प्रदान करना होता है। Data Science के क्षेत्र में कई प्रकार के कोर्स हो सकते हैं जो आपको बहुउद्देशीय पाठ्यक्रम के साथ जोड़ते हैं।
Data Science Course में मुख्य रूप से पाठ्यक्रम में शामिल हैं Basic Data Science Course, Machine Learning, Data Visualization, Data Engineering & Data Science Project जिससे आप आप सीख सकते हैं Data Science की मूल अवधारणाऍं, Data Processing, Data Analysis, Algorithm को समझना , विजुअलाइजेशन टूल्स, ट्रेंडिंग विजुअल्स मॉडल, Data Cleaning, और विभिन्न डाटा मॉडल. को समायोजित कर इस पाठ्यक्रम को तैयार किया गया है, हालाकि कुछ हद तक ये कुछ उदाहरण हो सकते हैं क्योंकि आज जो कोर्स तैयार किये जा रहे हैं उन्हें आपकी जरूरत और उद्देश्यों की पूर्ति के अनुरूप घटाया और बड़ाया जा सकता है.
Data Science Course की फ्यूचर डिमांड क्या है?
Data Science Course का भविष्य उज्ज्वल है क्योंकि आज व्यापारिक दृष्टिकोणों से देखा जाए तो पूरे मार्केट पर अपनी पकड़ मजबूत करने के लिए डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में कौशल की मांग लगातार बढ़ रही है, और डेटा साइंटिस्ट अब तकनीकी कंपनियों के अलावा वित्त, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे विभिन्न उद्योगों में भी मांग में हैं। निकटतम भविष्य में Data Science में जॉब प्रॉस्पेक्ट्स काफी अच्छे हैं।
आज के समय में डाटा साइंस प्रोफेशनल्स् की काफी डिमांड है। इस क्षेत्र में लोगों के पास जॉब्स के कई ऑप्शन हैं। यह लिंक्डइन पर सबसे तेजी से बढ़ने वाली नौकरी है और 2026 तक 11.5 मिलियन रोजगार सृजित करने की भविष्यवाणी की गई है। यह डाटा साइंस को सबसे ज्यादा जॉब देने वाला प्लेटफार्म है।
इंडिया स्किल्स रिपोर्ट 2022 के अनुसार, डेटा साइंटिस्ट भारत में सबसे अधिक मांग वाले नौकरियों में से एक है। इसके अतिरिक्त, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स का अनुमान है कि 2020 से 2030 तक डेटा साइंटिस्ट के लिए नौकरियों में 27.9% की वृद्धि होगी, जो सभी व्यवसायों की औसत दर से बहुत तेज है।
डेटा साइंस में जॉब प्रॉस्पेक्ट्स अच्छे हैं, लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह एक प्रतिस्पर्धी क्षेत्र है। डेटा साइंटिस्ट की नौकरी पाने के लिए, आपको मजबूत तकनीकी कौशल, डेटा विश्लेषण कौशल और संचार कौशल की आवश्यकता होगी। यदि आप डेटा साइंस में करियर बनाने में रुचि रखते हैं, तो आपको इन कौशलों को विकसित करने के लिए समय और प्रयास लगाना होगा।
Data Science Course या कोई भी ऑनलाइन कोर्स के स्केम से रहें सावधान -
इंटरनेट और सोशल मीडिया पर Data Science Course और इसी के साथ अन्य ऑनलाइन और एआई कोर्स की भरमार एक दो वर्षों में बढ़ चुकी है, और इसका प्रमोशन और विपणन भी अब तकनीकी उत्पादों और इंटरनेट संचार के ताजगी में बड़े पैमाने पर हो रहा है। इस बाजार में एक संभावित स्केम या धोखाधड़ी की संभावना भी है, और इसलिए आपको सावधान रहने की जरूरत है। कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं को ध्यान में रखकर, आप ऑनलाइन कोर्स को चुनने के लिए सही तरीके से तैयार हो सकते हैं।
- सर्टिफिकेट और इंस्टालेशनः आप जिस सर्टिफिकेशन कोर्स को कर रहे हैा चाहे वो यूजी लेवल हो अथवा पीजी लेवल उसकी प्रमाणिकता को आवश्यक रूप से जांच लें, यह आवश्यक रूप से कि कोर्स प्रोवाइडर और उनके टीचर की ऑनलाइन क्या प्रमाणिकता है.
- समीक्षा और प्रतिक्रियाः इस कोर्स को पहले से कर चुके छात्रों और उनकी वर्तमान पॉजीशन क्या है इस बात की जानकारी इकट्ठी करना आवश्यक है उनके फीडबेक और रिव्यू को भी जांचे
- कोर्स की गुणवत्ताः ऑनलाइन कोर्स की सामग्री की गुणवत्ता भी महत्वपूर्ण है। आपको देखना चाहिए कि क्या सामग्री आपकी आवश्यकताओं और ज्ञान स्तर को पूरा करती है, और क्या यह विषय को गहराई से समझाती है।
- कोर्स प्रोवाइडर का समर्थन और संपर्कः जरूरत पड़ने पर क्या आपको कोर्स से संबंधित सहायता मिलेगी? क्या कोर्स प्रदाता किसी प्रकार के समर्थन या संपर्क के लिए उपलब्ध हैं? यह भी ध्यान में रखने
- निजी जानकारी की सुरक्षा: जब आप ऑनलाइन कोर्स के लिए रजिस्ट्रेशन करते हैं, तो आपको अपनी निजी जानकारी की सुरक्षा का ध्यान रखना चाहिए। सुनिश्चित करें कि आप एक सुरक्षित और विश्वसनीय प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहे हैं और केवल आवश्यक जानकारी ही साझा करें।
- कोर्स की वापसी एवं अन्य भ्रामक जानकारी की सर्तकताः जब आप किसी कोर्स को ऑनलाइन खरीदते हैं या उसका सब्क्रिप्शन लेते हैं और किसी कारणवश यदि आप इसके छोड़ते हैं तो सर्विस प्रोवाइडर की फीस वापसी की क्या पॉलिसी है,
इन सभी बातों का ध्यान देना आवश्यक है क्येांकि ऑनलाइन कोर्स जो भ्रामक जानकारी के साथ कोर्स को बढ़ा चढ़ा कर बताता है और आपको भविष्य के प्रति अत्यधिक आशाएं जताता है, वह आमतौर पर गलत होता है। अधिकांश उच्च गुणवत्ता वाले कोर्स अपनी सीमाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करेंगे। एक अच्छा ऑनलाइन कोर्स चुनने के लिए, यह सुनिश्चित करें कि आप इन सभी महत्वपूर्ण बिंदुओं को ध्यान में रखते हैं। ध्यानपूर्वक सोचे, समीक्षा करें, और अपनी खोज में समय लगाएं ताकि आप ऑनलाइन शिक्षा के माध्यम से अपनी शिक्षा और पेशेवर विकास को बेहतर बना सकें और किसी स्केम का हिस्सा न बनें .
Data Science Course जो आपको बहुउद्देशीय पाठ्यक्रम के साथ जोड़ता है
Data Science Course विभिन्न विषयों को समाहित कर सकता है जिसमें डेटा स्टोरेज, डेटा की विभिन्न स्रोतों, जैसे कि डेटाबेस, वेबसाइट्स, और API से डेटा को एकत्र करने की तकनीकों को सीख सकते हैं। डेटा प्रोसेसिंग जो आपको डेटा को शुध्द करने, स्ट्रक्चरर्ड करने, और प्रसंस्करण करने की तकनीकों को सिखाता है। इसमें डेटा क्लीनिंग, फीचर इंजीनियरिंग, और डेटा ट्रांसफ़र्मेशन जैसे प्रक्रियाएं शामिल होती हैं। आप डेटा विश्लेषण के अंतर्गत विभिन्न डेटा विश्लेषण तकनीकों, जैसे कि डेटा विजुअलाइजेशन, डेटा माइनिंग, और स्टैटिस्टिकल विश्लेषण के बारे में सीखते हैं।
इस कोर्स में आप डेटा के आधार पर मॉडल बनाने और पूर्वानुमान लगाने के तकनीकों का अध्ययन कर सकते हैं, जैसे कि लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, और डिसीजन ट्री। इसके अलावा Data Science Course आमतौर पर डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स और केस स्टडीज को समाहित कर सकता है जो आपको वास्तविक जीवन में डेटा साइंस के उपयोग को समझने में मदद कर सकते हैं। कोर्स का स्तर, विषय सामग्री, और लाभ के आधार पर यह कोर्स किसी बेक्ट्रियला शैक्षणिक संस्थान, ऑनलाइन शैक्षणिक प्लेटफ़ॉर्म, या किसी ऑनलाइन कोर्स प्रदाता द्वारा प्रदान किया जा सकता है।
Data Science Course को मुख्य भाग है "बेसिक मशीन लर्निंग कोर्स"
जिसमें आपको मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं, तकनीकों, और एल्गोरिदम्स के बारे में सीखने का मौका मिलता है। यह कोर्स डेटा साइंस का महत्वपूर्ण हिस्सा होता है और आमतौर पर निम्नलिखित विषयों पर फोकस करता है,आप सुपरवाइज्ड लर्निंग तकनीकों के बारे में सीखते हैं, जिसमें लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, अल्गोरिदम, नैव बेस, और रैंडम फोरेस्ट जैसे अल्गोरिदम्स शामिल हो सकते हैं। इसमें शामिल अल्गोरिदम्स के बारे में सीखा जाता है जो बिना शिक्षक के, उपस्थिति के, या सहारे के पढ़ सकते हैं। यह कोर्स आपको अल्गोरिदम्स के बारे में सीखाता है जो डेटा से सीधे सीख सकते हैं, जैसे कि न्यूरल नेटवर्क्स।
1. Model tuning and testing आप सीखते हैं कि कैसे अल्गोरिदम के पैरामीटर को अनुकूलित किया जाता है और कैसे एक मॉडल के प्रदर्शन को परीक्षित किया जाता है।
2. मॉडल विश्लेषण: इसमें आपको मॉडल के परिणामों का विश्लेषण करने के तकनीकों का अध्ययन कराया जाता है।
3. प्रोजेक्ट्स: कई कोर्सेज प्रोजेक्ट्स शामिल करते हैं ताकि आप वास्तविक जीवन में मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग को समझ सकें।
यह कोर्स विभिन्न शैक्षणिक संस्थाओं, ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्मों, और ट्यूटरियल्स के रूप में उपलब्ध हो सकता है। इसका चयन करते समय, आपको अपने संस्थानों, और सामग्री की गुणवत्ता का ध्यान देना चाहिए।
Data Science Course डेटा विजुअलाइजेशन के बिना अधूरा हैः
डेटा विजुअलाइजेशन डेटा को ग्राफिकल रूप में प्रस्तुत करने की प्रक्रिया है। इसका मुख्य उद्देश्य डेटा के पैटर्न, ट्रेंड, और अवधारणाओं को समझने में मदद करना है जिससे कि विश्वसनीय और प्रभावी निर्णय लिया जा सके। यह इस रूप में कार्य करता है कि विजुअलाइजेशन अधिक समझने में आसान होता है जब बहुत सारे डेटा या जटिलताएँ होती हैं।
डेटा विजुअलाइजेशन का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे:
1.डेटा विजुअलाइजेशन का उपयोग बिजनेस एनालिसिस में किया जाता है ताकि निर्णय लेने के लिए डेटा को बेहतर से बेहतर रूप में समझा जा सके। Science and Research में, डेटा विजुअलाइजेशन डेटा relation , Pattern, और ट्रेंड को समझने में मदद करता है।
2.Social Communication : डेटा विजुअलाइजेशन का उपयोग डेटा को साझा करने के लिए किया जाता है, जो लोगों को व्यापारिक और सामाजिक मुद्दों के बारे में समझने में मदद करता है।
3.Education डेटा विजुअलाइजेशन शिक्षा में उपयोग किया जाता है ताकि छात्रों को विषय को समझने में मदद मिल सके।
4.Stock Market : किसी भी शेयर की वेल्यूएशन और उसके परफॉर्मेंस को जानने विभिन्न ग्राफीकल चार्ट पैटर्न के माध्यम से समझने में सबसे अधिक उपयोग किया जाता है.
डेटा विजुअलाइजेशन के लिए विभिन्न टूल्स और तकनीकें होती हैं, जैसे कि Tableau, Power BI, Python की लाइब्रेरी Matplotlib और Seaborn, JavaScript की लाइब्रेरी D3.js आदि। ये टूल्स और तकनीकें विभिन्न प्रकार के डेटा विजुअलाइजेशन को समर्थित करती हैं, जैसे कि बार चार्ट, लाइन चार्ट, पाई चार्ट, और ज्यामितीय चार्ट आदि।
Data Science Course को डेटा इंजीनियरिंग से परिभाषित किया जा सकता हैः
Data Science Course की तरह ही डेटा इंजीनियरिंग कोर्स भी डेटा को संग्रहित, संरचित, और प्रसंस्कृत करने के तकनीकों और प्रक्रियाओं का अध्ययन करता है। इसका मुख्य उद्देश्य बड़े मात्रा में डेटा को एक स्थान से दूसरे स्थान पर स्थानांतरित करना और उसे उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंचाना है। इसके लिए, डेटा इंजीनियरिंग कोर्स में निम्नलिखित प्रमुख विषयों को शामिल किया जाता है:
डेटा संग्रह, डेटा की गुणवत्ता को सुधारना, डेटा स्टोरेज, डेटा प्रोसेसिंग, डेटा सिक्योरिटी और गोपनीयता, डेटा लेक प्रबंधन जैसी विभिन्न सामग्रियों को समाहित कर डेटा इंजीनियरिंग का फार्मेट तैयार किया गया है जिससे संबंधित कोर्स विभिन्न शैक्षणिक संस्थाओं, ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्मों, और कोर्स प्रदाताओं के द्वारा प्रदान किया जा सकता है। जब आप कोर्स का चयन करते हैं तो आपको कोर्स की गुणवत्ता, पाठ्यक्रम, और उपयोगकर्ता समीक्षा को ध्यान में रखना चाहिए.
Data Science Course में डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स की अहम भूमिका है जिसमें विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषण, मॉडलिंग, और अनुप्रयोगों पर आधारित प्रोजेक्ट होते हैं, ये प्रोजेक्ट्स डेटा साइंस की विभिन्न अवधारणाओं, तकनीकों, और टूल्स का अध्ययन करने और उन्हें वास्तविक जीवन की समस्याओं का समाधान करने में मदद करते हैं। ये प्रोजेक्ट्स विभिन्न क्षेत्रों में लागू हो सकते हैं, जैसे:
1.Applied Data Science Projects: इन प्रोजेक्ट्स में डेटा साइंटिस्ट्स और एनालिस्ट्स एक विशिष्ट अनुप्रयोग के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, जैसे कि विपणन, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, यात्रा, और अधिक। इन प्रोजेक्ट्स में उन्हें डेटा से अनुमानित अनुसंधान, विश्लेषण, और निर्णय लेने के लिए मॉडलिंग करना पड़ता है।
2.Educational Data Science Project: शैक्षिक संस्थाओं और शिक्षा के क्षेत्र में, डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स शिक्षा नीतियों, छात्र की प्रदर्शन का मूल्यांकन, और छात्र की सफलता के लिए डेटा एनालिसिस पर केंद्रित होते हैं।
3.Social and Economic Data Science Projects: इन प्रोजेक्ट्स में डेटा साइंटिस्ट्स और एनालिस्ट्स समाज, आर्थिक स्थिति, और आर्थिक विकास के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, जैसे कि गरीबी अनुसंधान, बाजार विश्लेषण, और वित्तीय मॉडलिंग।
4.Science and Technology Projects: विज्ञान और तकनीकी क्षेत्रों में, डेटा साइंटिस्ट्स और एनालिस्ट्स अनुसंधान और विकास के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, जैसे कि जीनोमिक्स डेटा एनालिसिस, रोबोटिक्स, और विज्ञान संदर्भों का विश्लेषण।
इन प्रोजेक्ट्स का मुख्य उद्देश्य डेटा का उपयोग करने के माध्यम से वास्तविक जीवन की समस्याओं का समाधान करना है और डेटा से अधिक ज्ञान प्राप्त करना है। ये प्रोजेक्ट्स विशेष रूप से अधिकांश Data Science Course और प्रोग्रामों का हिस्सा होते हैं, जिन्हें छात्रों को अपनी कौशल का परीक्षण करने और वास्तविक डेटा साइंस अनुभव प्राप्त करने का मौका देते हैं।
भारत के 10 शीर्ष संस्थान जो Data Science Course उपलब्ध कराते हैं -
भारत में कई शीर्ष ऑनलाइन और ऑफलाइन संस्थान हैं जो डेटा साइंस कोर्स प्रदान करते हैं। यहाँ कुछ ऐसे संस्थानों का संक्षेप दिया गया है जो भारत में डेटा साइंस कोर्स प्रदान करते हैं:
1.Indian Institutes of Technology (IITs): आईआईटी ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों तरह से विभिन्न डेटा विज्ञान कार्यक्रम पेश करते हैं। उनमें से कुछ में आईआईटी बॉम्बे, आईआईटी दिल्ली, आईआईटी मद्रास आदि शामिल हैं। वे डेटा विज्ञान के विभिन्न पहलुओं को कवर करने वाले व्यापक पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं।
2.Indian Institutes of Management (IIMs): आईआईएम डेटा साइंस और एनालिटिक्स में पाठ्यक्रम और Executive कार्यक्रम भी प्रदान करते हैं। ये आम तौर पर पहले से स्थापित क्षेत्र में कौशल बढ़ाने की चाह रखने वाले Professional को लक्षित होते हैं।
3.Indian School of Business (ISB): आईएसबी बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस में पाठ्यक्रम और कार्यकारी शिक्षा कार्यक्रम प्रदान करता है। उनके पास विभिन्न शिक्षार्थियों की जरूरतों को पूरा करने वाले ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों कार्यक्रम हैं।
4. IIITs (International Institutes of Information Technology): भारत में IIIT, जैसे IIIT बैंगलोर, हैदराबाद, दिल्ली आदि, डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में विशेष पाठ्यक्रम और कार्यक्रम में अग्रणी संस्थान हैं
5. Manipal ProLearn: मणिपाल प्रोलर्न व्यावहारिक कौशल और उद्योग-प्रासंगिक ज्ञान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए ऑनलाइन और कक्षा-आधारित Data Science Course प्रदान करता है।
6. Great Learning: ग्रेट लर्निंग ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों तरह से व्यापक Data Science Course और analytics programs प्रदान करता है। वे व्यावहारिक शिक्षण और उद्योग परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
7. UpGrad: अपग्रेड विभिन्न विश्वविद्यालयों और उद्योग विशेषज्ञों के सहयोग से ऑनलाइन डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम प्रदान करता है। उनके पाठ्यक्रम उद्योग-प्रासंगिक होने और व्यावहारिक कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
8. Simplilearn: सिम्पलीलर्न प्रसिद्ध विश्वविद्यालयों और संस्थानों से Certification के साथ Online Data Science Course प्रदान करता है। Simplilearn Data Science और Machine Learning विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं।
9. Jigsaw Academy: जिग्सॉ अकादमी Industrial Projects और case studies के माध्यम से Practical learning पर ध्यान देने के साथ online data science और analytics course प्रदान करती है।
10. Praxis Business School: प्रैक्सिस बिजनेस स्कूल classroom and online learning के साथ शिक्षण के मिश्रण के साथ data science और business analytics में पूर्णकालिक और अंशकालिक कार्यक्रम प्रदान करता है।
Worldbridgeअपने पाठकों और स्टूडेंट्स को सलाह देता है कि ये कुछ मात्रात्मक उदाहरण हो सकते हैं लेकिन आपको अपनी रुचि और ज्ञान स्तर के अनुसार अधिक से अधिक कोर्स खोजना चाहिए। ध्यान दें कि कोर्स की गुणवत्ता, सिलेबस, और प्रशिक्षक की प्रमाणिकता को ध्यान में रखें जब आप कोर्स का चयन करते हैं।
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